Scripting & Automation Med Python

Python Scripting & Automation är en praktiskt inriktad kurs som ger deltagarna kunskaper i att använda Python för att automatisera repetitiva arbetsuppgifter, effektivisera processer och utveckla skript som sparar tid och minskar risken för manuella fel. Kursen passar både nybörjare och personer med grundläggande programmeringskunskaper som vill använda Python i sitt dagliga arbete. Under kursen introduceras Python-programmeringens grunder, inklusive variabler, datatyper, villkor, loopar, funktioner och moduler. Deltagarna lär sig därefter att skriva skript för att automatisera filhantering, organisera mappar och filer, läsa och skriva data i olika filformat såsom CSV, JSON och Excel samt bearbeta stora datamängder. Kursen behandlar även hur Python kan användas för att automatisera administrativa uppgifter, hämta och bearbeta information från webbtjänster via API:er, skicka e-post automatiskt, skapa schemalagda jobb och utveckla enkla verktyg som effektiviserar arbetsflöden. Deltagarna får också en introduktion till vanliga Python-bibliotek för automation, exempelvis os, pathlib, shutil, requests, pandas och openpyxl. Stor vikt läggs vid praktiska övningar och verklighetsnära projekt där deltagarna får utveckla egna automationslösningar. Kursen ger även kunskap om felsökning, kodstruktur, dokumentation och god programmeringspraxis för att skapa robusta och återanvändbara skript. Efter avslutad kurs kan deltagaren självständigt utveckla Python-skript som automatiserar återkommande arbetsuppgifter, hanterar data från olika källor och bidrar till effektivare arbetsprocesser inom exempelvis administration, IT, dataanalys och verksamhetsutveckling. Mål efter avslutad kurs Efter kursen ska deltagaren kunna: - Förstå och använda Python-programmeringens grundläggande koncept. - Skriva skript för att automatisera repetitiva arbetsuppgifter. - Hantera och bearbeta filer och mappar med Python. - Läsa, skriva och bearbeta data - Använda Python-bibliotek för automation och datahantering. - Hämta information från webbtjänster och API:er. - Automatisera e-post, rapporter och andra administrativa processer. - Strukturera, dokumentera och felsöka Python-kod enligt god praxis. - Utveckla enklare automationslösningar anpassade efter verksamhetens behov.